完整的量化策略开发工作流，从数据研究到策略优化
通达信本地行情 + 网络数据源， 本地缓存 + 实时推送
AI辅助策略编写，自然语言描述即可生成代码， 内置丰富技术指标
历史回测 + 样本外验证， 多维度绩效归因分析
交易监控、风险预警、 自动止损止盈保护
接入多种大模型Provider， 策略参数智能调优
基于现代开源生态构建
核心开发语言，生态丰富
高性能异步框架
可靠的数据存储
现代UI框架
活跃用户
策略库
日均数据处理量
策略优化提升效果
几步完成配置，即刻开始策略研究
在系统配置的"TDX路径"中设置通达信安装路径与数据目录；在AI助手的"设置"→"模型"中添加Provider和API Key。
同步通达信自定义板块为股票池，添加策略文件，在策略开发页使用自然语言或手动编程开发策略。
在回测页设置时间、资金和成本等参数后，执行策略回测并查看详细绩效报告。
在交易监控和风控中心持续跟踪运行状态与异常，结合AI助手不断优化策略参数。
选择适合您的方式
暂未支持
docker run -p 8000:8000 lsquant:latestPython 3.10+, Windows 10/11（UI自动化）或 Linux/Mac（Web服务）。 至少 4GB 内存，20GB 磁盘空间。
是的，LSQuant 完全开源，遵循 MIT 许可证。 源代码托管在 Gitee 和 GitHub。
支持沪深京 A 股行情数据，通过适配器可接入数字货币、期货等多市场数据。 社区贡献者正在持续扩展数据源支持。
欢迎 Fork、提交 Issue 和 Pull Request。 查看 CONTRIBUTING.md 了解贡献指南。 加入我们的社区讨论组获取支持。